Search intent w SEO. Jak intencja użytkownika wpływa na skuteczność strategii słów kluczowych i konwersję?

Jeszcze kilka lat temu skuteczna strategia SEO polegała głównie na doborze odpowiednich słów kluczowych, ich gęstości i rozmieszczeniu w treści. Wystarczyło wpleść frazę w tytuł, nagłówki i kilka razy w akapity, by strona zdobywała widoczność. Dziś to podejście nie tylko nie wystarcza – może wręcz zaszkodzić. Współczesne algorytmy Google nie oceniają treści na podstawie sztywnego dopasowania fraz, lecz przede wszystkim na podstawie ich zgodności z intencją użytkownika.

Rewolucję w tym zakresie zapoczątkowały aktualizacje algorytmu:

• Google Hummingbird (2013) – wprowadził rozumienie kontekstu, nie tylko frazy,
• RankBrain (2015) – zaczął uczyć się semantyki zapytań,
• BERT (2019) – pozwolił zrozumieć znaczenie całych fraz w kontekście zdania,
• MUM (2021) – umożliwia analizę intencji nawet w złożonych, wielojęzycznych zapytaniach, także w formie głosowej i obrazowej.

Wszystkie te zmiany zmierzają w jednym kierunku: Google chce rozumieć, czego naprawdę szuka użytkownik, a nie tylko widzieć, jakie słowo wpisał. Oznacza to, że treść musi nie tylko zawierać słowo kluczowe, ale przede wszystkim odpowiadać na potrzebę, która za nim stoi – informacyjną, zakupową, porównawczą, lokalną itd.

Na przykład:

• Ktoś wpisuje „kosiarka spalinowa” – ale czy chce kupić, porównać modele, czy tylko poznać zasadę działania?
• „Kreatyna” – to zapytanie może oznaczać chęć zakupu, szukanie opinii, obawy o skutki uboczne albo porównanie z innymi suplementami.

Bez uwzględnienia intencji, optymalizacja SEO staje się powierzchowna. Można mieć perfekcyjnie dobrane słowa kluczowe, a mimo to nie osiągać konwersji, bo treść nie odpowiada na realne pytanie użytkownika.

Dlatego dziś fundamentem skutecznej strategii SEO jest search intent, czyli umiejętność odczytania „co autor miał na myśli” – tylko że autorem jest użytkownik, a pytaniem jest jego zapytanie wpisane w Google.

W kolejnych częściach pokażę, jak klasyfikować intencje, mapować je na treści i lejek sprzedażowy, oraz jak projektować content i architekturę informacji, która naprawdę konwertuje.

Typologie intencji: jak je poprawnie rozpoznać i zaklasyfikować

Intencja wyszukiwania (ang. search intent) to powód, dla którego użytkownik wpisuje dane zapytanie w wyszukiwarkę. Nie chodzi więc o samo słowo kluczowe, ale o cel, jaki chce osiągnąć. Precyzyjne rozpoznanie tej intencji jest kluczowe dla skutecznego pozycjonowania – od doboru typu treści, przez strukturę strony, po formę wezwania do działania (CTA).

Klasyczny podział intencji użytkownika obejmuje cztery główne typy:

• Informacyjna (informational)
  Użytkownik szuka wiedzy, wyjaśnienia lub porady. Nie ma zamiaru niczego kupować – jeszcze.
  Przykłady: „co to jest kreatyna”, „jak działa fotowoltaika”, „SEO dla początkujących”.
• Nawigacyjna (navigational)
  Chce dotrzeć do konkretnej strony, marki lub narzędzia, które już zna.
  Przykłady: „allegro logowanie”, „semrush pricing”, „linkedin Michał Łuczak”.
• Transakcyjna (transactional)
  Jest gotowy do wykonania konkretnej akcji – zakupu, zapisu, rejestracji.
  Przykłady: „kupię rower gravelowy”, „kurs SEO online”, „najlepszy hosting 2025”.
• Komercyjna badawcza (commercial investigation)
  Użytkownik porównuje opcje, analizuje i przygotowuje się do zakupu.
  Przykłady: „ranking smartfonów do 2000 zł”, „czy warto kupić MacBook Air”, „porównanie Elementor vs Bricks”.

Intencje złożone i mieszane

W rzeczywistości wiele zapytań łączy więcej niż jedną intencję. Przykładowo: „najlepsza kreatyna na masę” to zapytanie informacyjno-transakcyjne – użytkownik chce wiedzieć, która kreatyna jest najlepsza, ale prawdopodobnie zamierza ją kupić. Takie zapytania warto „rozwarstwić” w architekturze treści — np. przygotowując zarówno ranking, jak i osobne podstrony produktowe.

Jak rozpoznać intencję użytkownika w praktyce?

1. Analiza SERP (Search Engine Results Page) – najskuteczniejsze narzędzie do weryfikacji intentu. Jeśli dla danego zapytania Google pokazuje:
   • blogi i poradniki → intencja informacyjna,
   • podstrony produktowe i oferty → transakcyjna,
   • strony typu „porównanie”, „ranking”, „recenzja” → komercyjna badawcza.
2. Analiza fragmentów featured snippets i struktur danych – typ pojawiających się odpowiedzi mówi wiele o intencji. FAQ, tabele, listy kroków – to domena zapytań informacyjnych. Karuzele produktowe i lokalne mapy – transakcyjnych i nawigacyjnych.
3. Narzędzia wspierające rozpoznanie intencji:
   • SurferSEO – pokazuje typ treści dominujących w TOP10,
   • Ahrefs/SEMrush – klasyfikacja słów kluczowych wg typu intentu,
   • AlsoAsked, AnswerThePublic – pozwalają zbadać powiązane pytania użytkowników,
   • ChatGPT (tak!) – z odpowiednim promptem może zmapować intencje dla całej listy fraz.

Pułapki błędnej klasyfikacji

• Tworzenie landing page’a pod frazę informacyjną (np. „co to jest insulinoporność”) zamiast wpisu blogowego → wysoki współczynnik odrzuceń.
• Użycie słów „cena” lub „kupić” w artykule poradnikowym → sygnał niezgodności z intentem, spadek CTR i brak konwersji.
• Kanibalizacja: tworzenie kilku podstron z tym samym intentem dla pokrewnych fraz → Google nie wie, którą wyświetlać.

Dobrze rozpoznana i zaklasyfikowana intencja to fundament skutecznej strategii contentowej. W kolejnej części pokażę, jak przełożyć tę wiedzę na konkretne działania: tworzenie treści, optymalizację meta danych, projektowanie lejka konwersji oraz nawigacji wewnętrznej.

Case study: optymalizacja treści pod kątem intencji na przykładzie sklepu e-commerce z suplementami

W tej części pokażę, jak zmiana podejścia do search intentu przełożyła się na wzrost widoczności i konwersji w średniej wielkości sklepie internetowym oferującym suplementy diety. To realny przypadek klienta, który przez lata inwestował w SEO, ale nie osiągał satysfakcjonujących wyników sprzedażowych mimo ruchu organicznego rzędu 50 tys. UU miesięcznie. Problem? Treści nie odpowiadały intencjom użytkowników – a więc przyciągały nie tych, którzy powinni kupować.

Problem wyjściowy: dużo contentu, mało konwersji

Strona miała rozbudowaną sekcję blogową, w której publikowano artykuły typu:

• „Kreatyna – jak działa?”
• „Białko serwatkowe – ranking 2022”
• „Suplementy na masę – co wybrać?”

Artykuły były dobrze zoptymalizowane pod frazy informacyjne, zajmowały wysokie pozycje w Google, ale ich współczynnik konwersji (CR) był dramatycznie niski – oscylował wokół 0,2%. Powód? Użytkownik szukał wiedzy, a nie produktu. Mimo wewnętrznych linków do kategorii, CTA „Zamów teraz” nie były skuteczne, bo nie pasowały do etapu ścieżki decyzyjnej użytkownika.

Działanie: audyt intencji i przeprojektowanie architektury treści

W pierwszym etapie wykonaliśmy mapowanie intencji na bazie danych z Ahrefs i SERP-ów, klasyfikując frazy według 4 typów:

• informacyjne (np. „co to jest kreatyna” → artykuł edukacyjny),
• komercyjno-badawcze (np. „najlepsza kreatyna 2024” → ranking + linki do produktów),
• transakcyjne (np. „kreatyna monohydrat sklep” → podstrona produktu),
• nawigacyjne (np. „activlab kreatyna ranking” → landing brandowy).

Na tej podstawie przeorganizowaliśmy układ serwisu:

• Artykuły informacyjne pozostały na blogu, ale zyskały lepsze linkowanie wewnętrzne do rankingów, nie do sklepu.
• Rankingi i zestawienia trafiły do osobnej sekcji „Porównania”, gdzie pojawiły się klasyczne frazy komercyjno-badawcze z porównaniem parametrów, zalet i cen.
• Strony produktowe zostały rozbudowane o dane strukturalne, recenzje i pytania użytkowników (FAQ), by odpowiadały również na intencje edukacyjne w modelu BOFU.
• Nowe podstrony brandowe skupiały frazy nawigacyjne (np. „Activlab kreatyna cena”) i zostały zoptymalizowane pod kątem konwersji.

Efekt: więcej sprzedaży, nie tylko ruchu

Po 4 miesiącach od wdrożenia zmian:

• Ruch organiczny wzrósł o 18%,
• Średni współczynnik konwersji z bloga poprawił się z 0,2% do 1,1%,
• Strony porównawcze konwertowały na poziomie 2,9%,
• Landing pages dla fraz transakcyjnych osiągały nawet 4,2% CR.

Dodatkowo odnotowano spadek współczynnika odrzuceń z 82% do 61% oraz wydłużenie czasu sesji o 34%. Co istotne: nie zwiększano budżetu reklamowego, cały wzrost pochodził z lepszego dopasowania treści do etapu zakupowego i intencji.

Kluczowe wnioski

• Nawet „dobrze widoczne” treści mogą nie działać sprzedażowo, jeśli nie są zgodne z intencją.
• Treści transakcyjne nie powinny być wtłaczane do artykułów informacyjnych – to inny moment w procesie decyzyjnym.
• Rozdzielenie treści według intentu i zaprojektowanie architektury treści „wzdłuż lejka” daje lepsze wyniki niż mechaniczna optymalizacja pod frazy.

Mapowanie intentu na ścieżkę użytkownika: jak budować lejek treści zgodny z intencją wyszukiwania

Skuteczne SEO nie polega dziś na pozycjonowaniu jednej strony pod jedną frazę, lecz na projektowaniu całych ścieżek użytkownika – zgodnych z jego intencjami i gotowością do podjęcia decyzji. Mapowanie intentu na strukturę treści to proces, w którym SEO łączy się z content designem, UX i lejkami marketingowymi. Jego celem jest dopasowanie właściwej treści do właściwego momentu.

Lejek treści a intencje użytkownika

W klasycznym modelu TOFU–MOFU–BOFU (Top, Middle, Bottom of Funnel) każdemu etapowi odpowiada inny typ intencji i inna forma treści:

Przykład: suplement diety – kreatyna

• TOFU: „co to jest kreatyna”, „czy kreatyna szkodzi” → wpis blogowy z wyjaśnieniem, infografiki, linki do głębszych treści.
• MOFU: „najlepsza kreatyna na siłę”, „monohydrat vs jabłczan kreatyny” → artykuł porównawczy z tabelą, recenzjami i linkami do produktów.
• BOFU: „olimp kreatyna monohydrat cena”, „kupię kreatynę 500g” → zoptymalizowany produkt lub landing z opiniami i darmową dostawą.

Właściwe połączenie tych poziomów poprzez linkowanie wewnętrzne umożliwia prowadzenie użytkownika od pierwszego kontaktu z tematem aż do decyzji zakupowej.

Projektowanie architektury treści opartej o intent

1. Tworzenie „klastrów tematycznych” (topic clusters)
   Dla każdego tematu (np. „kreatyna”) powstaje klaster:
   • 1 pillar page (np. „Kompletny przewodnik po kreatynie”)
   • 3–6 supporting articles (TOFU: „jak stosować kreatynę”, MOFU: „najlepsze marki kreatyny”, BOFU: „Gdzie kupić kreatynę online?”)
2. Strategiczne linkowanie wewnętrzne
   • TOFU linkuje w głąb do MOFU i BOFU, nie odwrotnie.
   • CTA na TOFU nie wzywa od razu do zakupu, lecz do przeczytania więcej.
   • BOFU zawiera silne wezwania do działania i uproszczoną nawigację.
3. Meta dane i treść dopasowana do intencji
   • TOFU: meta tytuł edukacyjny, pozbawiony elementów sprzedażowych.
   • MOFU: tytuł z frazą porównawczą, CTA typu „Sprawdź ranking” lub „Zobacz zestawienie”.
   • BOFU: tytuł z frazą transakcyjną, CTA w rodzaju „Kup teraz”, „Dodaj do koszyka”.

Search intent a UX

Zrozumienie intencji użytkownika powinno być widoczne nie tylko w treści, ale i w układzie strony. Przykłady:

• Strona informacyjna z agresywnym popupem sprzedażowym → dysonans, wyższy bounce rate.
• Strona produktowa bez ceny i przycisku „Kup teraz” → frustracja użytkownika z intencją transakcyjną.
• Blog z dobrą treścią, ale bez nawigacji do oferty → stracony potencjał BOFU.

Dlatego SEO techniczne, UX i content muszą być ze sobą zsynchronizowane. Intencja użytkownika to nie tylko wytyczna dla copywritera – to kluczowa informacja architektoniczna.

Praktyczne narzędzia do mapowania intentu

• Google SERP – analiza wyników dla fraz TOFU/MOFU/BOFU.
• SurferSEO Content Planner – automatyczne rozpoznawanie typów treści.
• Keyword Insights – grupowanie fraz wg intencji i etapu lejka.
• ChatGPT – prompt: „Podziel te frazy kluczowe według etapu lejka sprzedażowego i intencji użytkownika”.

Search intent a kanibalizacja słów kluczowych: jak błędna interpretacja intencji prowadzi do spadków widoczności

Kanibalizacja treści to zjawisko, w którym wiele podstron jednej domeny konkuruje między sobą o te same lub bardzo zbliżone frazy kluczowe. Najczęściej mówi się o niej w kontekście technicznego SEO – np. gdy dwa wpisy blogowe są zoptymalizowane pod tę samą frazę. Ale problem sięga głębiej. Coraz częściej kanibalizacja nie wynika z powielenia słów kluczowych, lecz z niezrozumienia intencji użytkownika.

Typowe objawy kanibalizacji intencyjnej

• Dwie strony celują w różne etapy lejka, ale używają tej samej frazy.
• Artykuł informacyjny i landing transakcyjny konkurują w Google o tę samą pozycję.
• Strona, która powinna sprzedawać, spada w wynikach, bo Google uznaje za trafniejszą wersję edukacyjną.
• W Search Console widać częste fluktuacje adresów URL dla jednej frazy – raz pojawia się wpis blogowy, raz strona kategorii.

Przykład z branży beauty: fraza „retinol 1%”

• Wpis blogowy: „Jak działa retinol 1% – poradnik dla początkujących” (intencja informacyjna).
• Karta produktu: „Retinol 1% XYZ – serum przeciwzmarszczkowe” (intencja transakcyjna).
• Obie strony rankują na to samo zapytanie – „retinol 1%” – ale Google „miota się”, raz pokazując artykuł, raz produkt.
• Efekt: CTR spada, konwersja spada, widoczność niestabilna, a intencja użytkownika pozostaje niezaspokojona.

Dlaczego Google wybiera jedną wersję?

Bo nie wie, która strona lepiej odpowiada na zapytanie – jeśli obie są podobnie zoptymalizowane pod frazę, ale różnią się formatem, algorytm oceni ich zgodność z intencją. A jeśli intencja użytkownika jest niejednoznaczna, Google może testować naprzemiennie różne adresy. To zjawisko nazywane jest Google Dance i często sygnalizuje problem z intencyjnym kanibalizowaniem.

Jak temu przeciwdziałać?

1. Oddziel intencje na poziomie planowania treści
   • Jeśli masz frazę „kreatyna na masę”, zdecyduj: czy tworzysz ranking (MOFU), poradnik (TOFU), czy landing sprzedażowy (BOFU)? Nie próbuj robić wszystkiego naraz na jednej stronie.
2. Zdecyduj, która strona ma dominować i wspieraj ją linkowaniem wewnętrznym
   • Wzmocnij ją jako „canonical intent page” – najtrafniejszą dla danej frazy. Pozostałe mogą ją wspierać linkami kontekstowymi (np. „Więcej o działaniu kreatyny przeczytasz tutaj”).
3. Zróżnicuj nie tylko treść, ale i format strony
   • Artykuł: długi, edukacyjny, z grafikami, źródłami.
   • Landing: CTA, opinie, dane techniczne, rich snippets.
   • Porównanie: tabele, recenzje, oceny użytkowników.
4. Używaj danych strukturalnych zgodnych z intencją
   • FAQ, Review, Product – te znaczniki pomagają Google rozpoznać, z jaką intencją ma do czynienia.
5. Regularnie analizuj wyniki w Google Search Console
   • Sprawdź, czy różne podstrony nie konkurują o te same frazy – zakładka „Skuteczność” → „Strony” i „Zapytania”.
   • Ustal, czy dla danej frazy nie pojawiają się różne URL-e – to czerwony sygnał kanibalizacji.

Wniosek

Kanibalizacja w 2025 roku nie oznacza już tylko „dwie strony na to samo słowo”. Oznacza dwie strony na tę samą intencję – lub odwrotnie: jedną stronę próbującą zaspokoić wiele intencji naraz. To ślepa uliczka. Dopiero właściwe rozdzielenie treści według intencji pozwala skutecznie walczyć o wysokie pozycje i realne wyniki biznesowe.

Narzędzia i metodologia do identyfikacji oraz optymalizacji intencji użytkownika: workflow eksperta SEO

Rozpoznanie i obsługa intencji użytkownika to dziś nie tylko kwestia interpretacji, ale proces, który można zautomatyzować, skalować i mierzyć. W tym punkcie przedstawiam konkretny workflow, z którego korzystam jako strateg SEO, gdy chcę przygotować skuteczny plan treści zgodny z intentem. Proces ten można wdrożyć w agencji, zespole contentowym lub jako freelancer.

Krok 1: Zebranie i wstępna analiza słów kluczowych

Narzędzia: Ahrefs, SEMrush, Senuto, Keyword Insights, Surfer

• Eksportuję frazy kluczowe z grupy tematycznej (np. „kreatyna”).
• Segmentuję je po: średniej miesięcznej liczbie wyszukiwań, trudności, CPC, trendach sezonowych.
• Przykład: „kreatyna monohydrat”, „kreatyna na masę”, „najlepsza kreatyna do 100 zł”.

Cel: przygotowanie pełnej „matrycy semantycznej” – lista fraz tematycznie powiązanych, ale różniących się intentem.

Krok 2: Klasyfikacja search intentu (ręczna lub półautomatyczna)

Metoda A – manualna analiza SERP:

• Wchodzę w wyniki wyszukiwania dla każdej frazy.
• Sprawdzam, jakie typy stron rankują w TOP10 (blog, kategoria, produkt, porównanie, YouTube).
• Oceniam, czy Google promuje content TOFU, MOFU czy BOFU.
• Przypisuję intencję do każdej frazy: informacyjna, transakcyjna, porównawcza, nawigacyjna itd.

Metoda B – automatyzacja z pomocą ChatGPT:

• Prompt: „Przypisz do każdej z poniższych fraz etap lejka sprzedażowego i intencję użytkownika (TOFU/MOFU/BOFU + intent). Zwróć w formacie tabelarycznym.”
• Wklejam do 100 fraz w jednym zapytaniu.
• ChatGPT klasyfikuje, a ja tylko weryfikuję.

Krok 3: Mapowanie fraz na typy treści

Typy treści do dopasowania:

• TOFU → poradniki, słowniki pojęć, Q&A, blog ekspercki
• MOFU → rankingi, porównania, recenzje, checklisty
• BOFU → landing pages, oferty, karty produktów, case studies

Narzędzie pomocnicze: Content Planner w SurferSEO lub Frase – pokazuje, jaki format treści dominuje dla danego klastra tematycznego.

Krok 4: Budowanie architektury treści i linkowania wewnętrznego

Zasada: każda fraza powinna trafić do jednego, najtrafniejszego adresu URL.

• TOFU → content huby i klastry tematyczne z linkowaniem w głąb (np. z artykułu do rankingu).
• MOFU → rozbudowane wpisy z interaktywnymi sekcjami i linkami do konkretnych produktów.
• BOFU → finalne punkty konwersji, które mają jak najmniej rozpraszaczy i mocne CTA.

Narzędzia wspierające:

• Screaming Frog lub Sitebulb → mapowanie istniejącego linkowania.
• Draw.io / Miro / FigJam → wizualizacja lejków treści i ścieżek użytkownika.

Krok 5: Monitoring i adaptacja

Google Search Console:

• Zakładka „Skuteczność” → sprawdzam, czy wybrana strona pokazuje się dla właściwej frazy.
• Jeśli nie – analizuję, czy mamy konflikt intentu (kanibalizacja, nieadekwatny typ treści).

Google Analytics 4 / Hotjar:

• Analiza współczynnika odrzuceń i ścieżki użytkownika – czy content rzeczywiście prowadzi dalej w lejku?
• Mapy kliknięć → czy użytkownicy reagują na CTA zgodne z ich intencją?

A/B testy tytułów i CTA:

• Testuję różne wersje meta tagów oraz nagłówków – np. „Sprawdź ranking” vs „Kup teraz”, by dobrać język zgodny z poziomem zaangażowania użytkownika.

Rezultat: pełna kontrola nad intencją użytkownika

Zamiast pisać „dla algorytmu” – tworzysz spójną strukturę treści odpowiadającą realnym potrzebom użytkowników, którzy są na różnych etapach ścieżki zakupowej. W praktyce oznacza to:

• mniej kanibalizacji,
• stabilniejsze pozycje w SERP,
• wyższy CTR,
• dłuższy czas sesji,
• wyższe konwersje.

Wnioski: intencja użytkownika jako fundament SEO przyszłości

W erze, w której algorytmy Google coraz lepiej rozumieją znaczenie zapytań, kontekst wypowiedzi i intencję użytkownika, klasyczne podejście do SEO – skupione wyłącznie na słowach kluczowych – traci na znaczeniu. Dziś nie wystarczy wiedzieć czego użytkownik szuka. Trzeba zrozumieć dlaczego tego szuka – i co chce z tym zrobić. To właśnie intencja użytkownika (search intent) staje się najważniejszym elementem skutecznej strategii SEO, content marketingu i UX.

Dlaczego search intent zdominuje SEO?

1. Algorytmy Google coraz mocniej faworyzują zgodność z intencją.
   Aktualizacje takie jak BERT, MUM czy nowy system AI Overviews (SGE) wprost bazują na semantyce i intencji, a nie dopasowaniu słowa do słowa. Strony, które są „technicznie poprawne”, ale nie trafiają w oczekiwania użytkownika, będą sukcesywnie wypierane przez bardziej precyzyjne odpowiedzi.
2. E-E-A-T wymusza głębię i adekwatność treści.
   Google oczekuje od twórców nie tylko wiedzy eksperckiej, ale też tego, że odpowiedź będzie właściwa dla danego pytania i użytkownika. Zgodność z intencją to praktyczne wcielenie zasady „experience” i „trust”.
3. AI przyspieszy konkurencję na poziomie intencji, nie tylko fraz.
   Chatboty, personalizacja wyników, głosowe zapytania – wszystko to zmienia sposób, w jaki użytkownicy formułują potrzeby. Kto pierwszy zrozumie ich intencję i da właściwą odpowiedź, zyska przewagę nie tylko w Google, ale i w nowych kanałach dostępu do informacji.

Co to oznacza dla strategii SEO w praktyce?

• Planowanie treści musi zaczynać się od mapowania intencji, nie fraz.
• Architektura informacji powinna odzwierciedlać ścieżkę decyzyjną użytkownika – od świadomości, przez rozważanie, po działanie.
• Treści powinny być optymalizowane pod kątem konkretnego typu potrzeby, a nie przypadkowego słowa kluczowego.
• Monitoring skuteczności musi uwzględniać zachowanie użytkownika na stronie, nie tylko pozycje w SERP.

Strategiczna rada na 2025 rok i dalej

SEO, które opiera się na „gęstości fraz” i liczbie backlinków, przestaje być wystarczające. Nadchodzi era SEO kontekstowego, intencyjnego i personalizowanego. Kluczem nie jest tylko wiedza o algorytmach – lecz umiejętność wejścia w buty użytkownika i zbudowania dla niego ścieżki, która ma sens.

„Jeśli Twoje treści nie odpowiadają na pytania, których nikt nie zadaje – nie dziw się, że nikt ich nie znajduje.”
– Parafraza starej zasady copywriterskiej, która dziś nabiera nowego znaczenia w SEO

–